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Vision industrielle · Applications LLM · MLOps

Une IA qui tient en production.

Nous construisons des systèmes de vision, de LLM et de MLOps pour les équipes industrielles et opérationnelles, et nous les gardons fiables après le lancement.

Appel de 30 min · sans engagement · vous parlez à l'ingénieur

  • Systèmes de vision déployés dans un laboratoire d'IA industrielle
  • Caméras RTSP en direct, inférence GPU temps réel
  • Dirigé par l'ingénieur qui construit

Ce trou noir est calculé en direct par lancer de rayons sur votre GPU : la même ingénierie fondée sur la physique que nous livrons.

RÉALISATIONS

Des systèmes que notre ingénieur principal a conçus et déployés

Conçu et déployé au sein d'un laboratoire d'IA industrielle · client anonymisé

Démo de détection d'EPI — casque et gilet haute visibilité détectés sur un ouvrier, casque et gilet manquants signalés sur un autre, chacun avec un score de confiance.
Vision · Sécurité

Surveillance des EPI et des zones dangereuses

Le défi
La conformité de sécurité reposait sur des contrôles manuels qui manquent les manquements entre deux rondes.
Ce que nous avons conçu
Détection des EPI et des zones dangereuses sur flux RTSP en direct, avec suivi par personne et alertes automatisées.
Résultat
Surveillance continue sur chaque caméra, à chaque poste.
Service associé: Vision de sécurité
Démo de granulométrie — fragments de roche mesurés par une caméra en vue de dessus, largeur et hauteur en millimètres, détection de points clés, avec une mire en damier pour l'étalonnage.
Vision · Mesure

Granulométrie automatisée

Le défi
Le dimensionnement de la roche reposait sur un échantillonnage manuel lent et irrégulier.
Ce que nous avons conçu
Une caméra en surplomb avec détection calibrée qui mesure chaque fragment au millimètre près.
Résultat
Une granulométrie automatisée et continue qui remplace l'échantillonnage manuel sur la ligne.
Service associé: Vision sur mesure
Vision · Inspection

Inspection de tapis convoyeur

Le défi
Les défauts de tapis n'étaient repérés qu'une fois devenus un arrêt de production.
Ce que nous avons conçu
Détection continue d'anomalies sur les tapis en mouvement, remontée sur un tableau de bord d'exploitation.
Résultat
Les défauts sont signalés tôt — avant qu'ils n'arrêtent la ligne.
Service associé: Vision sur mesure
MLOps · Plateforme

Cœur de streaming

Ingestion de caméras et modèles interchangeables, sans reconstruire le pipeline.

  • Ingestion RTSP / HTTP
  • Modèles remplaçables à chaud
  • Inférence GPU
  • Suivi de la dérive
Service associé: Pipelines vidéo IA
PROBLÈMES

L'un de ces cas vous parle ?

Vision

Vous avez des caméras, mais aucune information

Vos caméras enregistrent des images que personne ne regarde. Nous les transformons en détection en direct.

Voir la vision de sécurité
LLM

Votre équipe cherche sans cesse dans les mêmes documents

Les réponses se cachent dans des manuels et des tickets. Nous créons des assistants qui citent leur source.

Voir les applications LLM
MLOps

Ça marchait en démo, puis ça a lâché en production

Le réel met les modèles en défaut. Nous testons dans vos conditions, puis surveillons la dérive.

Voir comment nous livrons

Un de ces cas vous parle ? C'est à ça que sert un premier appel. Réserver un appel

SERVICES

Trois savoir-faire, une seule exigence : tenir en production.

02

Applications LLM

Des assistants qui répondent à partir de vos documents et données, testés et encadrés.

RAG · Agents · Évaluations · Modèles auto-hébergésDécouvrir les applications LLM
03

MLOps

Serving, supervision et réentraînement pour des modèles rapides et précis.

Triton · TensorRT · Docker · SupervisionComment nous livrons
MÉTHODE

D'une question ouverte à un système que vous pouvez exploiter

  1. 01

    Cadrage et faisabilité

    Nous examinons vos données et votre objectif, et disons si l'IA vaut le coup.

  2. 02

    Prototype sur vos données

    Un modèle fonctionnel sur vos propres données, testé sur les cas difficiles.

  3. 03

    Mise en production

    Des services GPU conteneurisés, conçus pour échouer sans danger.

  4. 04

    Suivi et amélioration

    Tableaux de bord et alertes de dérive : les problèmes sont repérés avant vos utilisateurs.

EXPÉRIENCE

Là où nous avons construit et appris

Équipes avec lesquelles nous avons construit et appris :

Zakariae Mrabet, fondateur d'Apollume
Zakariae MrabetFondateur et ingénieur IA principalDiplômé 42 / 1337 · Arm Ambassador
À PROPOS

Un studio d'ingénierie IA, dirigé par l'ingénieur qui construit.

Un studio d'ingénierie IA au Maroc, actif à l'international. Nous livrons des modèles qui tournent tous les jours.

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Notes de terrain

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Un problème qui mérite d'être automatisé ?

30 minutes. Une réponse franche : l'IA convient-elle à votre problème ?

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Ce qui vous attend lors de l'appel
  • Un regard sur votre installation et votre problème
  • Une réponse franche sur la pertinence de l'IA
  • Aucune vente forcée