Nous concevons des systèmes de vision par IA qui surveillent des flux de caméras industrielles en direct et agissent sur ce qu'ils voient — surveillance de sécurité, pipelines vidéo temps réel et inspection automatisée. Déployés sur serveurs GPU, en service sur de vraies caméras, à chaque équipe.
De vrais systèmes de vision par ordinateur en service sur des flux de caméras industrielles, conçus au sein d'un laboratoire de R&D en IA industrielle.
Détecte les manquements aux EPI (casque, gilet haute visibilité) et les intrusions en zone dangereuse sur des flux de caméras en direct, avec suivi par personne et alertes automatisées. Déployé sur un serveur d'inférence GPU sur de vrais flux RTSP.
Conçu et déployé au sein d'un laboratoire d'IA industrielle · client anonymisé
Détecte et mesure la roche depuis une caméra en surplomb, avec un dimensionnement précis au millimètre par calibration de caméra — remplaçant l'échantillonnage manuel ponctuel sur une ligne de traitement.
Conçu et déployé au sein d'un laboratoire d'IA industrielle · client anonymisé
Détection continue d'anomalies sur les tapis convoyeurs en mouvement, signalant les défauts sur un tableau de bord avant qu'ils ne provoquent un arrêt.
Conçu et déployé au sein d'un laboratoire d'IA industrielle · client anonymisé
Une couche de streaming qui ingère les flux de caméras RTSP/HTTP et exécute des modèles interchangeables, pour déployer de nouveaux modèles de détection sans reconstruire le pipeline.
Des missions cadrées, limitées dans le temps et livrées sous forme de code en service.
Détection des EPI, alertes en zones restreintes et suivi des personnes/véhicules sur vos caméras CCTV/RTSP existantes.
Du cadrage au système déployé.
Ingestion multi-caméras, inférence optimisée GPU (Triton, DeepStream, CUDA), tableaux de bord et alertes — livrés en Docker.
Du cadrage au système déployé.
Modèles de détection, de mesure et d'anomalie/inspection entraînés sur vos données et déployés pour tourner de façon fiable en production.
Du cadrage au système déployé.
D'un flux de caméra et d'une question à un système fiable à chaque équipe.
On examine vos caméras, votre environnement et la décision que le système doit prendre. Vous obtenez une réponse franche sur la pertinence de la vision — avant d'entraîner le moindre modèle.
Un détecteur fonctionnel sur vos vraies images, rapidement. On valide sur les cas limites qui surviennent vraiment sur site — mauvaise lumière, occlusion, météo — et non sur un jeu de test propre.
Inférence optimisée GPU, packagée en Docker, ingérant vos flux RTSP en direct. Conçue pour suivre le rythme des caméras et pour échouer sans danger quand l'une d'elles tombe.
Tableaux de bord et alertes pour repérer la dérive avant qu'elle ne provoque un arrêt. Les modèles restent interchangeables : un meilleur modèle se déploie sans reconstruire le pipeline.
Les systèmes ci-dessus ont été conçus au sein d'un laboratoire de R&D en IA industrielle — client anonymisé. Équipes et institutions avec lesquelles nous avons travaillé et appris :
Vous avez un flux de caméra et un problème à résoudre ? Réservez un appel de 20 minutes et nous vous dirons franchement si la vision est le bon outil.
Dirigé par Zakariae Mrabet — diplômé 42 / 1337 · Arm Ambassador · systèmes de vision déployés en production au sein d'un laboratoire d'IA industrielle.