Un studio de vision par ordinateur, full stack
Nous sommes Apollume, un studio de vision par ordinateur et MLOps. Nous concevons et déployons des systèmes de vision en production sur serveurs GPU pour l'industrie lourde — surveillance de sécurité, granulométrie et inspection de convoyeurs — en service sur des flux de caméras en direct. Nous travaillons sur toute la pile d'un vrai système de vision : entraînement des modèles, optimisation de l'inférence, construction du backend et mise en service pour qu'il tourne à chaque équipe, pas seulement dans un notebook.
Notre travail couvre tout le pipeline : entraînement et fine-tuning de modèles de détection, de segmentation et de mesure ; optimisation pour l'inférence GPU en temps réel (Triton, DeepStream, CUDA, TensorRT) ; et construction de la couche de streaming, du backend et des tableaux de bord qui transforment un flux de caméra brut en une alerte sur laquelle on agit. Nous nous soucions des aspects ingrats — latence, calibration, dérive, disponibilité — car c'est ce qui décide si un système de vision survit sur une vraie ligne de production.
Dirigé par Zakariae Mrabet — diplômé 42 / 1337 · Arm Ambassador.
Où nous avons conçu des systèmes en production
Les systèmes ci-dessus ont été conçus au sein d'un laboratoire de R&D en IA industrielle — client anonymisé. Équipes et institutions avec lesquelles nous avons travaillé et appris :
Vous avez un flux de caméra et un problème à résoudre ?
Réservez un appel de 20 minutes et nous vous dirons franchement si la vision est le bon outil.