Vision par ordinateur sur mesure
Des systèmes de vision par ordinateur sur mesure, entraînés sur vos données
Les modèles génériques correspondent rarement à la pièce que vous fabriquez réellement ni au défaut qui vous importe vraiment. Nous construisons des systèmes de vision par ordinateur sur mesure — détection, mesure et inspection automatisée — entraînés sur vos données et déployés en production. Si une caméra peut le voir, il y a de fortes chances que nous puissions apprendre à un modèle à le trouver, le compter, le mesurer, ou signaler quand quelque chose cloche.
- inspection visuelle automatisée
- détection de défauts
- détection d'anomalies
- détection & comptage d'objets
- mesure dimensionnelle
- granulométrie
- entraîné sur vos données
- de la PoC à la production
- surveillance de la dérive
- inférence GPU
Détecter, mesurer, inspecter, ou signaler l'anomalie
La plupart des problèmes de vision se ramènent à l'une de quatre tâches : la détection d'objets (trouver et compter ce qui est dans l'image), la mesure (contrôle dimensionnel — quelle largeur, quelle longueur, conversion pixels-millimètres), l'inspection visuelle automatisée (cette pièce est-elle bonne ou défectueuse), et la détection d'anomalies (signaler tout ce qui ne ressemble pas à une pièce conforme connue). Nous cadrons laquelle de ces tâches est réellement la vôtre avant d'écrire la moindre ligne de modèle — car le mauvais cadrage est l'erreur la plus coûteuse en vision par ordinateur.
Entraînés sur vos données — pas sur une démo générique
Un modèle ne vaut que les images sur lesquelles il a appris. Nous partons de vos données : vos pièces, votre éclairage, votre ligne, votre définition d'un défaut. Le pipeline est données → entraînement → déploiement — nous vous aidons à collecter et annoter un jeu représentatif, à entraîner et valider face à vos critères d'acceptation, puis à mettre le modèle en service sur le terrain. Pour le contrôle qualité par vision en particulier, c'est toute la différence entre une démo qui impressionne et un système qui tient le lundi matin.
Inspection automatisée et détection de défauts
L'inspection visuelle automatisée détecte les défauts qu'un œil humain fatigué manque à la cadence de la ligne — rayures, fissures, composants manquants, impressions ratées, contamination. Lorsque vous disposez de nombreux exemples de défauts, nous entraînons un modèle de détection de défauts pour les reconnaître directement. Lorsque les défauts sont rares ou que vous ne pouvez pas anticiper chaque mode de défaillance, nous recourons à la détection d'anomalies : entraînement sur les pièces conformes uniquement, puis signalement de tout écart. Cette seconde approche est celle qui permet d'inspecter des défauts jamais vus auparavant.
Granulométrie — mesure de la taille des particules par caméra en surplomb
Un cas de mesure phare : la granulométrie automatisée — mesurer la distribution granulométrique du minerai, des granulats ou de la matière sur un convoyeur à partir d'une seule caméra en surplomb, sans échantillonnage ni délai de laboratoire. Le système segmente chaque fragment dans l'image et le convertit en une distribution de tailles en direct sur laquelle l'usine peut agir. C'est un travail que nous avons conçu et déployé au sein d'un laboratoire d'IA industrielle — client anonymisé — et l'un des exemples les plus nets d'une vision réalisant une mesure que l'échantillonnage manuel ne peut tout simplement pas assurer en continu.
La faisabilité d'abord, puis de la preuve de concept à la production
Nous commençons par une réponse franche de faisabilité : votre problème est-il résoluble par la vision, avec les données et les caméras dont vous disposez, à la précision requise. Si oui, nous menons une preuve de concept ciblée sur vos images réelles pour le démontrer avant que vous ne vous engagiez dans une construction complète. Vient ensuite un déploiement de la preuve de concept à la production — durcissement, surveillance de la dérive et intégration — pour que le système reste fiable longtemps après la mise en service. Si la vision est le mauvais outil, nous vous le disons tôt, quand c'est encore peu coûteux à entendre.